그들은 점점 더 유능해지고, 프로그래밍하기 쉬워지고, 자신을 설명하는 데 더 능숙해지고 있습니다.
티HE ROBOTS are coming! 공상과학에서는 대개 불길한 경고입니다.
현실 세계에서는 예측이며 환영할 만한 예측입니다.
로봇 분야는 대학과 산업의 연구자들이 인공지능( AI )의 발전을 기계에 적용하면서 지난해에 인상적인 진전을 이루었습니다.
Chat GPT 와 같은 챗봇이 대화를 나누거나 DALL-E 와 같은 시스템이
텍스트 설명에서 현실적으로 보이는 이미지를 만들 수 있게 해주는 동일한 기술이 모든 종류의 로봇에 극적인 뇌 업그레이드를 제공할 수 있습니다.
그 결과, 로봇은 더 유능해지고 , 프로그래밍하기 쉬워지고, 무엇을 하는지 설명할 수 있게 되었습니다.
투자자들은 로봇 스타트업에 몰려들고 있습니다.
몇 년 전에 로봇을 포기했던 Chat GPT 의 창시자인 Open AI는 마음을 바꾸어 새로운 로봇 팀을 고용하기 시작했습니다.
물리적 세계에 적용하면, 이전에는 육체가 없었던 AI가 이제 엄청난 잠재력을 가진 것처럼 보입니다.
로봇은 두려움을 불러일으킬 수 있습니다.
인간은 태어날 때부터 헐리우드에서 로봇을 두려워하도록 훈련받습니다.
이는 발명가가 자신의 창조물에 대한 통제력을 잃는 고대 이야기의 최신 화신입니다.
로봇이 문자 그대로 "터미네이터" 영화의 살인 기계가 아니더라도 공장과 창고에서 괜찮은 급여를 받는 일자리를 없앨 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 로봇공학의 최신 발전은 실질적이고 실질적인 혜택을 가져올 것입니다.
하나는 새로운 "멀티모달" AI 모델이 언어와 시각에 대한 이해를 로봇 센서와 액추에이터의 데이터와 결합한다는 것입니다.
이를 통해 일반적인 단어를 사용하여 로봇을 처리할 수 있습니다.
로봇에게 무엇을 볼 수 있는지 묻거나 "노란색 과일을 집어"라고 말할 수 있습니다.
이러한 모델은 실제로 로봇에게 상식의 정도를 부여합니다.
이 경우 근처에 있는 바나나가 일종의 노란색 과일이라는 것을 아는 것입니다.
그리고 챗봇처럼 로봇은 텍스트 프롬프트를 변경하기만 하면 행동을 수정하도록 지시받을 수
있는데, 이전에는 정교한 재프로그래밍이 필요했을 것입니다.
또 다른 이점은 새로운 모델을 통해 로봇이 자신의 행동에 대한 추론을 설명할 수 있다는 것입니다.
이는 로봇이 예상치 못한 또는 환영받지 못하는 방식으로 행동할 때 유용합니다.
로봇의 뇌가 이해할 수 없는 블랙박스가 아닌 한, 이를 프로그래밍하고 디버깅하는 것은 상당히 간단합니다.
새로운 모델은 또한 환각(기술적으로 "꾸며낸 것"이라는 의미)을 일으킬 가능성이 낮습니다.
왜냐하면 그들의 지각은 세상에 대한 관찰에 기반을 두고 있으며, 인지적 현실과 물리적 현실이 일치하도록 하는 것을 목표로 하기
때문입니다.
이로 인해 로봇은 더 안전하고 신뢰할 수 있습니다.
그리고 또 다른 이점은 로봇이 모방을 통해 빠르게 학습하고 한 기술에서 다른 기술로 일반화하는 데 능숙해지고 있다는 것입니다.
이를 통해 로봇이 공장과 창고에서 벗어날 수 있는 길이 열렸습니다.
여러 회사와 연구 그룹은 조립 라인과 달리 대부분의 세계가 사람들이 움직일 수 있도록 설계되었다는 점을 근거로 최신 AI 모델을 사용하여 휴머노이드 로봇을 제작하고 있습니다.
부유한 세계의 노동 시장은 촉박하며 사회가 고령화됨에 따라 더욱 촉박해지고 있습니다.
노동력이 감소하는 동안 생산성을 높이는 것 외에도 더 유능한 로봇은 요리하고
청소하고 노인과 궁핍한 사람을 돌볼 수 있습니다.
선진 경제는 생활 수준을 유지하려면 더 많은 자동화가 필요합니다.
한국, 일본, 중국은 모두 제조업 노동자 1인당 로봇이 가장 많은 상위 5개국에 속합니다.
이들이 빠르게 고령화되고 있는 것은 우연이 아닙니다.
로봇의 도움이 없다면 더 많은 사람들이 더 오래 일하고 더 늦게 은퇴해야 할 수도 있습니다.
앞으로 몇 년 안에 태도는 로봇의 도래를 두려워하는 것에서 로봇이 더 빨리 도래하기를 바라는 것으로 바뀔 수 있습니다.
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세계에서 가장 혁신적인 나라
133개국을 대상으로 한 순위에서 글로벌 혁신 붐이 정체되고 있다는 사실이 드러났습니다.
The Economist의 데이터 저널리즘에 대해 더 자세히 알아보려면 그래픽 세부 정보 페이지를 방문하세요.
여어느 나라가 혁신에서 세계를 선도하고 있을까요? 대부분의 사람들은 미국이라고 말할 것입니다.
몇몇은 중국이라고 말할 것입니다.
하지만 세계 지식 재산 기구( WIPO )가 발표한 글로벌 혁신 지수에 따르면 미국은 3위에 그치고 중국은 11위에 그칩니다(표 1 참조).
이 지수는 혁신에 대한 광범위한 정의를 채택합니다.
여기에는 특허, 과학 출판물, 하이테크 수출과 같은 "산출물"과 연구 개발( R&D ) 지출, 공학 졸업생 수, 벤처 캐피털 거래와 같은 "투입물"이 포함됩니다.
이 지수는 국가의 기술 채택 및 사용과 생산을 고려합니다.
많은 하이테크 제품을 수입하고 해외에서 지적 재산에 관대하게 지출하는 국가는 지수에서 더 높은 점수를 받습니다.
일부 지표는 국가에서 제작한 장편 영화 수와 데이터와 코드를 공유하는 인기 있는 플랫폼인 GitHub에서
협업 소프트웨어 프로젝트에 변경한 양 등 비전통적입니다.
이러한 지표에 따르면 지수에서 가장 높은 성과를 보인 나라는 스위스 입니다 . 많은 지표가 국가의 인구나 GDP 에 따라 조정되기 때문에 소규모 국가도 미국과 중국과 같은 과학 강대국보다 순위가 높을 수 있습니다 . 예를 들어 스위스는 2022년에 5,430건의 국제 특허를 출원했습니다.
이는 미국이 출원한 수의 10분의 1도 안 됩니다.
하지만 스위스의 경제 규모는 미국의 10분의 1도 안 되기 때문에 이 지표에서는 여전히 미국보다 순위가 높습니다.
마찬가지로 스위스는 미국보다 연구자 수가 훨씬 적지만 인구 규모에 비해 더 많습니다.
스위스의 진보 행진에 대한 전반적인 기여도는 미국보다 작을 수 있습니다.
하지만 파운드당으로 보면 더 혁신적인 곳입니다.
지수에서 국가의 점수는 1인당 GDP 와 상관관계가 있습니다 . 부유한 국가는 순위가 높은 경향이 있습니다.
하지만 일부 국가는 개발 수준을 감안할 때 예상보다 더 나은 성과를 보입니다.
이 지표에서 가장 큰 성과를 거둔 국가는 인도입니다.
인도는 39위를 차지했습니다.
하지만 1인당 GDP 가 낮은 국가는 상위 100위권 밖에 들 것으로 예상됩니다.
마찬가지로 중상위 소득 국가인 중국은 11위가 아니라 60위권에 들 것으로 예상됩니다.
지난 5년 동안 순위에서 가장 빠르게 상승한 나라는 인도네시아, 모리셔스, 사우디아라비아, 카타르, 브라질, 파키스탄이었습니다.
전 세계적으로 진전은 꾸준하지 않았습니다.
2020-22년에 세계는 혁신 붐을 누렸습니다.
하지만 이제 그 붐은 끝난 듯합니다(차트 2 참조). 2023년에 과학 출판물의 수는 5% 감소했습니다.
국제 특허 출원은 2009년 이후 처음으로 감소했습니다.
세계에서 가장 많은 돈을 쓰는 기업의 R&D 투자는 2019-2021년에 10-13% 성장한 데 비해 2023년에는 6% 성장했습니다.
2023년에 벤처 캐피털 거래의
수는 9.5% 감소했고 그 가치는 39% 감소했습니다.
세계 순위에서 한 단계 상승한 중국에서도 벤처 캐피털 산업은 어려움을 겪고 있습니다.
올해 초 중국의 통치자 시진핑은 새로운 유니콘(10억 달러 이상의 가치가 있는 비상장 스타트업)의 수가 감소한 이유를 알고 싶어했습니다 . 6월에 중국 내각인 국무원은 투자자들이 위험한 신규 벤처에 돈을 투자하는 것을 두려워하며 현금화하기
어렵다는 것을 인정했습니다.
금융 규제 기관은 최근 대형 국유 은행이 이전에 부채가 있는 회사를 구제하는 데 사용했던 수단을 통해 벤처 캐피털로 확장하도록 허용하는 것을 제안했습니다.
중국의 금융 거물들은 위험 감수성, 기술에 정통하거나 푸른 하늘을 바라보는 사고방식으로 유명하지 않습니다.
벤처 캐피털에 대한 그들의 진출이 성공한다면, 그것은 매우 예상치 못한 혁신이 될 것입니다.
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