그리고 그것은 실제로 우리에게 좋습니다
"누군가의 인생에서 가장 외로운 순간은 온 세상이 무너져 내리는 것을 지켜보고 있을 때이고, 그들이 할 수 있는 일은 멍하니 바라보는 것뿐입니다.
" — 노트북
외로움은 인간의 본질적인 상태입니다.
우리가 누구인지를 형성하는 우리 존재의 본질적인 부분입니다.
사람들은 필사적으로 그것을 피하려고 노력하며, 전염병처럼 두려워합니다.
하지만 외로움이 적이 아니라고 말씀드리면 어떨까요? 사실 외로움은 우리의 성장을 돕는 아름답고 강력한 힘이라고요?
물론, 혼자 있는 것은 때때로 끔찍하게 느껴질 수 있습니다.
마치 아이스크림 두통이 영혼을 꿰뚫는 것처럼요.
하지만 두뇌 동결이 지나가듯이 외로움의 고통도 지나갑니다.
아시다시피, 우리는 외로운 탐험가로서, 자기 발견이라는 내면의 여정에서 떠도는 혜성처럼 태어났습니다.
생각해 보세요.
언제 당신이 가장 "당신" 이었나요 ? 군중이 당신의 이름을 환호했을 때, 아니면 고독한 성찰의 순간이었나요? 외로움은 소음을 벗겨내어 당신이 자신을 친밀하게 알 수 있게 해줍니다.
은둔게가 껍질을 벗듯이, 당신은 사회의 기대와 과거의 정체성을 벗어던집니다.
당신은 "나는 진짜 누구인가?"라고 자유롭게 묻고 용감하게 대답을 경청합니다.
외로움은 당신이 자신의 길을 개척하는
길목입니다.
8월의 어느 무더운 밤, 에어컨이 고장나고 끈적끈적한 DC의 열기가 뚝뚝 떨어지는 것을 기억합니다.
리안나의 "Stay" 가 반복 재생되는 동안, 저는 몽골의 유르트에서 중퇴하고 사는 것에 대한 환상을 품으며 작은 실존적 위기를 겪었습니다.
(유르트 부분은 이상했지만, 아이디어는
이해하시겠죠.)
그 외로움의 도가니에서, 나는 내 가장 큰 두려움이 혼자 있는 것이 아니라는 것을 깨달았습니다.
그것은 언젠가 진정한 나 자신이 되기 위해 위험을 감수하지 않은 것을 후회하며 사는 것이었습니다.
그날 밤 내 영혼은 껍질의 또 다른 층을 벗어버렸습니다.
물론, 그 영혼 넘치는 스트립쇼는 쉽지 않습니다.
우리의 생각과 함께 홀로 남겨진 우리는 우리가 무시하고 싶은 우리 자신의 측면과 마주해야 합니다.
불안감이 풀리고, 가혹한 판단자가 나타나고, 우리는 과거의 실수에 대해 스스로를 꾸짖습니다.
그래서 우리는 본능적으로 산만함에 빠져들고, 다른 사람의 소셜 미디어 라이프가 우리보다 훨씬 더 나은 것처럼 보입니다.
우리는 무감각해지고, 오레오를 먹고, 리얼리티 TV를 싫어하며 시청합니다.
우리 마음의 판단적인 수다를 피하기 위해 무엇이든 합니다.
하지만 여기 영광스러운 역설이 있습니다.
외로움과 함께 앉아 있으면 그 힘을 무력화하고 가장 깊은 지혜에 접근할 수 있습니다.
으르렁거리는 짐승을 응시하는 것처럼, 당신은 그것이 당신을 다치게 할 수 없다는 것을 깨닫습니다.
그 포효는 모두 허세와 실수였습니다.
산만함이 사라지는 조용한 순간은 당신의 핵심적인 견고함을 드러냅니다.
당신이 자신의 모든 부분을 포용할 수 있게 해주는 평화로움 - 당신을 당신답게 만드는 아름답고 기괴한 버릇과 "결함".
더 열심히 노력할수록 더 나빠진다
인생의 혼란 속에서 어떻게 가장 위대한 자기 발견으로 이어지는가
외로움을 극복하는 것은 깊은 자기 수용을 가르쳐 줄 뿐만 아니라, 창의력에 불을 붙이는 불꽃이기도 합니다.
생각해보세요.
대부분의 위대한 예술, 발명품, 통찰력은 사람이 자신의 내면 세계와 씨름하면서 탄생했습니다.
외로움 + 지루함은 천재의 연구실이다.
우리의 가장 거친 아이디어와 변덕이 마침내 멈추고 놀 수 있는 곳입니다.
마치 Dr. Seuss가 일기를 들고 종탑으로 몰래 빠져나가는 것과 어린 Maurice Sendak이 Mickey라는 가상의 아이를 만드는 것과 같습니다(나중에 상징적인 Where the Wild Things Are Max로 변형되었습니다).
두려운 "l" 이라는 단어가 없었다면, 이 상상력이 풍부한 영혼들은 사회적 기대에 질식해 있었을 것입니다.
문명화되고, 예의 바르고, 외로움이 드러내는 대담한 진실을 완전히 박탈당했을 것입니다.
고독 속에서 우리는 어린아이 같은 창조적인 불꽃과 재회합니다.
젊은 시절에 끊임없이 "조용히" 하던 우리 자신 속의 더 순수하고 장난기 있는 부분. 오래 전에 버려졌던 기타를 집어 올리든, 자유형 시를 쓰든, 그저 거친 "만약에"를 꿈꾸든 ... 외로움은 그 엉뚱한 내면의 아이를 풀어줍니다.
나에게 외로움은 이 기묘한 글쓰기 경력을 시작했습니다.
대학 시절 새벽 2시에 텅 빈 Word 문서를 응시하며, 맛있을 정도로 외롭고 자유로웠던 기억이 아직도 생생합니다.
감명을 줄 사람도 없고 따라야 할 의제도 없었기 때문에, 기괴한 나 자신이 의식의 흐름에 따라 단어를 토하기 시작했고, 결국 내 목소리를 형성했습니다.
내가 "지루한" 삶을 사는 이유
평범한 길을 걷는 것이 왜 특별한 내면의 세계로 이어지는가
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하지만 그 무엇보다 가장 큰 선물은 무엇일까요?
외로움은 우리의 인간성을 파헤칩니다.
소셜 미디어에서 보여주는 세련된 개인 브랜드가 아닙니다.
공감하기 쉬운 더 날카롭고 겸손한 버전의 우리 자신입니다.
자아의 방어막을 벗겨낸 후, 외로움의 뜨거운 욕조에 앉아 성찰하는 것은 당신을 주름지게 하고 가지치게 합니다.
햇빛 속의 건포도처럼, 그 경험은 당신의 관점을 응축하고 다른 사람들의 고통에 대한 당신의 연민을 확장합니다.
당신은 당신의 투쟁이 - 그것이 아무리 독특해 보여도 - 사실 꽤 보편적이라는 것을 깨닫습니다.
피할 수 없는 외로움의 흐름은 이 생애 동안 모든 인류를 연결합니다.
갑자기 식물과 이야기하는 기발한 이웃이나 베이프를 너무 세게 피우는 우울한 동료가 그렇게 기괴하지 않게 보입니다.
저는 책, 블로그, 그리고 35세의 클린트 (왜 클린트??) 라는 남자로 개인 OkCupid 프로필에 캣피싱을 하며 도피하는 진부한 외로운 십 대였습니다 . 당시에는 이런 엉터리 스턴트가 굴욕적으로 느껴졌습니다.
하지만 지금은 그것들이 외로움을 더 깊은 공감으로 이끄는 데 도움이 되었다는 것을 압니다.
과거의 내가 상상 속의 나이든 페르소나의 감정적 풍경 (비뚤어진 형태일지라도) 에 접근할 수 있었다면 , 그는 모든 유형의 사람들에 대한 이해를 키워야 했습니다.
아이러니하게도, 외로움은 나에게 의미 있는 연결을 준비시켰습니다.
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아니, 외로움은 재미없어. 완고한 위궤양처럼 아프지. 하지만 그 장 통증은 삶의 비애를 깨닫게 해. 외로운 고뇌 속에서 당신이 독특하다는 망상적인 거품을 터뜨려. 당신은 그렇지 않아. 이 소용돌이 바위를 걷는 모든 인간은 어느 순간 외로움의 손아귀에 몸부림쳤어.
그러니 응시하세요.
고통스러운 끌림을 피하거나 끊임없는 바쁜 일로 불편함을 둔화시키지 마세요.
외로움을 심오한 영적 촉매로 환영하세요.
외로움이 당신의 영혼을 때리고 당신을 절묘하게 취약하고 감사하며 살아있게 하세요.
고독 속에서 마침내 삶의 조용한 속삭임을 들을 수 있기 때문입니다.
창조하고, 성장하고, 받아들이고, 공감하고, 대부분 당신의 아름답고 불완전한 인간적 자아를 포용하라고 재촉합니다.
외로움은 당신을 가장 생생하고 가장 진정한 버전으로 변화시키는 촉매입니다.
네, 외로움은 당신의 심장을 찌르는 수조 개의 쪼개진 이쑤시개처럼 아프다.
하지만 그 고통스러운 찌르기는 당신의 영혼의 불씨를 다시 일깨운다.
당신이 진짜 누구인지로 돌아가는 길을 밝히기 위해 불을 지핀다.
2024년에 AI를 배워야 합니다!(그리고 여기 로드맵이 있습니다)
잠깐 이야기를 하나 해드리겠습니다.
지난주에 저는 제 친구 Raj와 우리가 가장 좋아하는 카페인 The Brewing Grounds에서 미지근한 라떼를 마시며 이야기를 나누었습니다.
Raj는 실리콘 밸리의 멋진 AI 스타트업 중 한 곳에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다.
그는 챗봇과 추천 알고리즘을 개발하여 6자리 수의 편안한 급여를 받습니다.
라지는 AI가 모든 것을 변화시키고 있다고 계속해서 말했습니다.
자율주행 자동차, 개인화된 의료, 심지어 자신만의 예술과 음악을 만들어내는 것까지!
"형, 이거 꼭 배워야 돼." 그가 말했다.
"세상을 장악하고 있으니까!"
나는 어깨를 으쓱하며 주제를 Stranger Things의 새 시즌으로 바꿨다.
내가 보기에 데모고르곤은 AI의 점령보다 덜 무섭다.
하지만 Raj가 옳았습니다.
이 AI 열차를 더 이상 피할 수 없습니다.
내가 탑승하든 안 하든, 역을 떠나고 있습니다.
그래서 저는 2024년이 이 AI 폭발을 이해하기 시작할 해라고 결정했습니다.
그리고 여러분도 함께 타고 갈게요! 모두 AI 열차에 타세요! 다음 정거장은 미래입니다!
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AI가 모든 것을 바꿀 이유
잠깐, 솔직히 말씀드리죠. 저는 아직도 AI에 대해 회의적입니다.
로봇이 인간을 노예로 만든다는 것, 이런 것들은요? 무서운 일이죠, 친구.
하지만 저도 인정해야 할 것은, 이 기술은 엄청난 잠재력을 가지고 있다는 것입니다.
AI가 무엇을 할 수 있는지 잠깐 살펴보겠습니다.
- 자연어 처리 - ChatGPT와 같은 AI 시스템은 복잡하고 미묘한 언어를 이해하고, 해석하고, 생성할 수 있습니다.
더 이상 딱딱한 컴퓨터 명령을 통해 소통할 필요가 없습니다.
이제 우리는 마치 인간인 것처럼 기계와 대화할 수 있습니다! 글쎄요, 대체로는요. - 컴퓨터 비전 - AI는 이제 이미지와 비디오를 충격적인 정확도로 식별하고 분석할 수 있습니다.
이는 자율 주행차에서 암세포 감지에 이르기까지 다양한 용도로 사용됩니다.
머지않아 기계가 우리보다 더 잘 볼 수 있을 것입니다! - 예측 분석 - 방대한 데이터 세트를 분석함으로써 AI 시스템은 높은 정밀도로 미래 추세, 행동 및 결과를 예측할 수 있습니다.
예측적 경찰 활동이나 위험한 건강 상태가 발생하기 전에 예측하는 것을 생각해 보세요.
마치 수정 구슬을 가지고 있는 것과 같습니다! - 로봇공학 - AI는 기계가 물리적 세계를 동적으로 감지하고 상호 작용할 수 있는 능력을 제공합니다.
이는 창고 로봇부터 외과의가 수술하는 데 도움이 되는 능숙한 로봇 손까지 모든 것으로 이어집니다.
가능성은 무한해 보입니다.
AI는 금융부터 운송, 제조 등 사실상 모든 산업을 변화시키고 있습니다.
그래서 내가 이 AI 열차에 곧 탑승하지 않는다면, Raj가 다음 혁명적 AI 스타트업을 만들어 부자가 되는 동안 미니 블라인드에 대한 SEO 기사를 쓰는 데 갇히게 될 것입니다.
하지만 그는 그 모든 스마트 미니 블라인드에 대해 쓸 사람이 필요할 것입니다! 흠.
AI가 향후 20년 동안 사회를 어떻게 형성할 것인가
2044년까지 인공지능이 당신의 삶을 변화시킬 충격적이고 약간 무서운 방법
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지금 배워야 할 3가지 핵심 AI 기술
좋아요, AI가 폭발적으로 성장하고 있으며 앞으로 모든 것의 기반을 마련하게 될 거예요.
꿀꺽. 좀 무섭긴 하네요.
하지만 첨단 기술을 이해할 수 있다면 엄청난 기회이기도 하죠.
AI 열차에 오르고 싶다면 올해 꼭 배워야 할 가장 인기 있는 기술 3가지를 소개합니다.
1. 파이썬 프로그래밍
대부분의 주류 AI 시스템은 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 구축됩니다.
Python은 데이터 처리, 모델 구축 등과 같은 작업에 필요한 모든 도구를 제공합니다.
그래서 제게 첫 번째 단계는 구문, 데이터 구조, 디버깅과 같은 Python 기본에 익숙해지는 것입니다.
좋은 시작 리소스로는 CodeAcademy와 같은 온라인 과정이나 CS Dojo와 같은 YouTube 채널이 있습니다.
CS 도장.
Python의 기본을 익히면 TensorFlow, PyTorch와 같이 AI 개발에 일반적으로 사용되는 머신 러닝 라이브러리로 넘어갈 수 있습니다.
목표는 Python 스크립트를 작성하는 것뿐만 아니라 AI 모델을 빌드하고 훈련하는 실제 경험을 얻는 것입니다.
이제 노트북을 꺼내 2년 전에 산 Python Crash Course 책의 먼지를 털어야 합니다.
2. 수학의 기본
여러분께 말씀드리고 싶지 않지만, AI를 배우려면 상당한 수학이 필요합니다.
미적분, 선형 대수, 확률, 통계에 대해 이야기하고 있습니다.
고등학교 졸업 후 수학을 피하는 건 이제 그만!
AI에 사용되는 주요 수학 개념은 다음과 같습니다.
- 미적분학 - 딥러닝 모델 최적화 및 분석
- 선형대수학 - 머신러닝에 필요한 데이터를 표현하고 조작하기 위해
- 통계 - 데이터의 무작위성, 불확실성 및 위험을 이해하기 위해
- 확률 - 가능성 계산 및 AI 시스템 동작 모델링
저는 학교에서 수학 천재는 아니었습니다.
하지만 AI를 시작하려면 이러한 수학적 원리를 적용할 만큼의 개념적 이해가 필요합니다.
먼지 쌓인 교과서와 계산기를 파헤쳐야 할 때입니다! 알렉사, 80년대 영화에서 괴짜가 밤새 공부하는 몽타주 음악을 비트에 맞춰 재생해 주세요.
AI에 필요한 수학에 압도당하는 느낌이 드시나요? " [무료] The Ultimate ChatGPT Cheat Sheet " 로 시작하세요 . 초보자에게 완벽한 이해하기 쉬운 방식으로 핵심 AI 개념을 다룹니다!
3. 데이터 기본
컴퓨터 비전이든, 음성 인식이든, 예측 분석이든, 모든 AI 시스템은 데이터에 의존합니다.
아주 많은 데이터.
즉, 핵심 데이터 역량에 대한 기술을 향상시켜야 한다는 의미입니다.
- 데이터 수집 - AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트 수집, 정리, 레이블 지정 및 준비
- 데이터 분석 - 데이터세트 탐색, 시각화 및 통찰력 도출
- 데이터 엔지니어링 - 데이터 파이프라인, 저장 시스템 및 인프라 구축 및 최적화
- 데이터 윤리 - 데이터의 편향을 이해하고 데이터 프라이버시, 보안 및 투명성을 보장합니다.
DataCamp와 Coursera 같은 온라인 학습 플랫폼은 야심 찬 AI 실무자를 위한 핵심 데이터 기술에 대한 훌륭한 소개를 제공합니다.
저는 미래에 밤늦게까지 오류 메시지를 구글링하는 것을 많이 봅니다.
로봇 종말? 오늘은 아니다
AI에 대한 업무 검증 가이드
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내 AI 학습 로드맵 계획
좋습니다.
이제 AI 학습 여정에 집중할 3가지 기본 기술 영역을 파악했습니다.
- 파이썬 프로그래밍
- 핵심 수학 개념
- 데이터 기본 사항
휴 , 제 머리에 쑤셔넣기엔 너무 많은 내용이네요! 하룻밤 사이에 일어날 일은 아닙니다.
올해도 마찬가지입니다.
하지만 속도를 내기 위해 필요한 작업을 시작할 겁니다.
저는 2024년에 대략적인 로드맵을 세웠습니다.
Q1: 파이썬 프로그래밍
- 온라인 과정과 코딩 과제로 Python 기본을 새롭게 익히세요
- scikit-learn을 사용하여 간단한 머신 러닝 모델 구축
- TensorFlow와 같은 딥 러닝 프레임워크를 사용해 보세요
Q2: 수학 기초
- Khan Academy와 같은 온라인 플랫폼을 통해 미적분학, 선형대수학 및 통계학을 익혀보세요.
- 교과서를 공부하고 문제를 연습하기 위해 공부 그룹에 참여하세요.
- Python으로 기본적인 수학 개념 구현하기
Q3: 데이터 기술
- 데이터 분석, 시각화 및 엔지니어링 모범 사례에 대한 온라인 코스를 수강하세요
- 데이터 세트를 수집, 정리, 분석 및 시각화하기 위한 프로젝트 구축
- 데이터의 편향을 파악하고 책임 있는 AI 관행을 보장하는 방법을 알아보세요.
Q4: 통합 및 적용
- 이러한 모든 기술을 함께 적용하는 종단 간 프로젝트에서 작업합니다.
- 내 기술을 다음 단계로 끌어올리기 위해 부트캠프, 나노 학위 또는 석사 프로그램을 고려하세요
- 네트워킹을 시작하고 주니어 AI 역할과 인턴십에 지원하세요
이 로드맵은 제가 더 깊이 파고들면서 시간이 지남에 따라 진화할 것입니다.
핵심은 단계별로 진행하고, 실습 학습을 통해 실제 기술을 구축하는 것입니다.
천천히 하지만 꾸준히 하면 AI 경쟁에서 승리할 수 있다!
노동 이후 경제에서의 부의 불평등
기계가 모든 일을 하면 누가 부자가 될까?
미디엄닷컴
AI Express에 모두 탑승하세요! 🚂
Whew, 인공지능에 대해 배우는 게 이렇게 복잡할 줄 누가 알았겠어요? Siri에게 AI를 정의해 달라고 하는 것만큼은 분명 쉽지 않을 거예요.
(미안해 Siri!)
하지만 미래는 기다리지 않을 것입니다.
내가 준비되었든 아니든, AI가 우리의 직장, 집, 미니 블라인드를 노리고 있습니다! 각오하세요, 로봇이 오고 있습니다!
뒤처지지 않기 위한 티켓은 지금 당장 AI와 머신 러닝의 기초를 익히기 위해 행동하는 것입니다.
긴 여정이지만 첫 걸음은 손이 닿을 곳에 있습니다.
이제 실례하겠습니다.
교과서를 파헤치고, 파이썬을 실행하고, 이 AI 열차에 올라타야 합니다! 걱정하지 마세요.
그 과정에서 제 엉뚱한 모험을 기록하려고 노력할 겁니다.
이 거친 AI 라이드에 함께 하실래요? 미래가 기다리고 있어요! 🤖🚂